2025年12月4日下午14:00，南京理工大学袁德明教授应邀在笃行楼509会议室作题为《面向复杂约束的多智能体优化》的学术报告。报告由自动化学院副院长张楚副教授主持，吸引了学院相关领域青年教师、研究生及本科生参与。

在报告中，袁德明教授围绕“复杂约束下的分布式多智能体优化”这一近年来备受关注的研究方向展开深入讲解。他指出，复杂约束场景下的多智能体协同优化是人工智能、控制工程等领域的核心难题，其高效求解对实际工程应用具有重要意义。袁教授重点介绍了两类关键处理方法：一是分布式镜像下降算法，该算法充分利用约束条件的内在几何特性，构建高效的迭代更新规则，为约束优化问题提供了灵活的求解路径；二是将复杂约束表示为一组不等式约束，并提出一类分布式原-对偶算法，通过算法设计大幅降低了计算复杂度，有效提升了多智能体系统的协同优化效率。

报告逻辑严谨、内容前沿，既涵盖了分布式优化领域的核心理论框架，又聚焦于算法设计的工程实用性，使在场师生对复杂约束多智能体优化的问题本质、关键技术及求解思路有了系统且深入的认识。线上线下参会师生积极互动，围绕算法应用场景、性能优化等问题展开交流探讨，纷纷表示报告内容兼具理论深度与实践指导价值，为相关研究提供了新的思路与方向。

本次学术报告的成功举办，不仅拓宽了师生在多智能体系统优化领域的学术视野，增进了对该领域前沿动态的了解，更搭建了校际学术交流的桥梁，为我校在相关领域的科研创新与合作发展注入了新的活力。

【袁德明简介】

袁德明，南京理工大学自动化学院教授，博士生导师。2020年国家自然科学基金优秀青年基金获得者，先后获得江苏省优青，澳大利亚“奋进”研究学者，江苏省“333高层次人才培养工程”第二层次培养对象等。于2007年7月、2012年6月毕业于南京理工大学，分别获工学学士和工学博士学位。主要从事分布式优化、机器学习与控制相关研究。近年来，在Foundations and Trends® in Optimization上发表学术专著1部，IEEE Transactions on Information Theory、IEEE Transactions on Automatic Control、Automatica、SIAM Journal on Control and Optimization等学术刊物和NeurIPS、CDC等学术会议发表论文80余篇。2022年获中国自动化学会自然科学奖二等奖（排一），2023年获中国自动化学会自然科学奖二等奖（排三）。目前担任刊物Transactions of the Institute of Measurement and Control编委，Fundamental Research等杂志青年编委。